Obsah
- Príklady nezávislých podujatí
- Príklady závislých udalostí
- Kvalitatívne odôvodnenie
- Hľadanie prepojení premenných
V štatistike je udalosť premennou v rámci pravdepodobnosti. Keď sa štatistik pokúsi určiť pravdepodobnosť, že sa niečo deje, snaží sa zistiť, ako sa dve udalosti navzájom ovplyvňujú. Rozlišujú udalosti do dvoch typov: nezávislých a závislých. Štatistik musí preukázať, že udalosť je nezávislá alebo závislá od premennej.
Príklady nezávislých podujatí
Podľa College of Education na University of Georgia je nezávislá udalosť vtedy, keď sa tieto dve premenné v pravdepodobnosti žiadnym spôsobom navzájom neovplyvňujú. Ak napríklad osoba hrá dvakrát za sebou kocky, výsledok nie je určený počtom rolí. Ďalším príkladom je pravá osoba hádzajúca kocky. Samotná skutočnosť, že osoba je pravák nemá vplyv na výsledok údajov.
Príklady závislých udalostí
Vysoká škola školstva na University of Georgia definuje závislú udalosť ako dve premenné s pravdepodobnosťou, že sa navzájom ovplyvňujú. Napríklad v balíku je len 52 kariet, z ktorých všetky sú čierne alebo červené, majú čísla, obrázky kráľov a kráľovien a symboly ako meče, esá, diamanty a kluby. Takže ak niekto vezme dve karty v hre, táto osoba môže vypočítať pravdepodobnosť, ktoré karty vzal.
Kvalitatívne odôvodnenie
Na vysvetlenie rozdielu medzi závislou a nezávislou udalosťou sú potrebné kvalitatívne vysvetlenia. Napríklad, Katedra matematiky na Floridskej štátnej univerzite dáva príklad osoby na sebe obsadenie na ľavej ruke. Vyvodzujeme, že ľavá ruka by mala byť zlomená. Toto zdôvodnenie pomáha ukázať, že ide o závislú udalosť. Je to závislá udalosť, pretože existuje veľká šanca, že použitie omietky na určitom mieste vášho tela určí, že oblasť obsahuje zlomenú kosť. Možno tak urobiť výpočet pravdepodobnosti.
Hľadanie prepojení premenných
Najväčší problém so štatistikou sa snaží zistiť, či je jedna udalosť prepojená s inou. Je veľmi ťažké vytvoriť pravdepodobnosť pre nezávislé udalosti, hoci to neznamená, že to nie je možné. Príklad ilustruje tento problém: povedzme, že osoba má 7 ako poslednú číslicu CPF a že jeho narodeniny sú 3. januára. Štatistik s dostatočnými zdrojmi môže byť schopný povedať nám percento ľudí v krajine, ktorí oslavujú svoje narodeniny 3. januára a majú 7 ako poslednú číslicu CPF. Ale výpočet pravdepodobnosti týchto udalostí, ktoré sa navzájom ovplyvňujú alebo sa vyskytujú, je ťažké alebo nemožné.