Obsah
Údaje zozbierané vo vedeckej výskumnej štúdii by sa mali analyzovať štatisticky predtým, ako sa dajú vyvodiť závery o výsledkoch. Vo všeobecnosti by ste mali preukázať, že existuje menej ako 5%, že výsledky boli náhodné. Zaznamenávanie štatistických analýz si vyžaduje nahlasovanie všetkých použitých štatistických testov, analyzovaných premenných a nakoniec výsledkov.
inštrukcia
-
Pomenujte svoje premenné a veľkosť vzorky. Štúdie zahŕňajú nezávislé premenné, ktoré definujete a závislé premenné, ktoré sú odpoveďami a pozorovaniami. Začnite písať prehľad popisujúci, ktoré premenné boli manipulované a ktoré sledované parametre. Napríklad typy vtáčích semien v rôznych krmivách by boli nezávislou premennou. Počet kŕmených druhov vtákov a čas, ktorý uplynul v kŕmení, sú závislé premenné. Tiež správa, koľko kŕmenie vtákov boli použité a koľko testov bolo spustených. Poskytnite dostatok informácií, aby ostatní mohli zistiť presnosť vašej analýzy.
-
Povedzte, ktoré štatistické testy boli použité. K dispozícii sú stovky štatistických testov, ale možno len niekoľko z nich je vhodných pre váš súbor údajov. Ak používate štatistický program, nahláste sa o programe a verzii. Odhadnite svoju hodnotu alfa, čo je pravdepodobnosť, že zistené výsledky sú spôsobené náhodou. Táto hodnota sa zvyčajne odhaduje na päť percent, ale môže byť vyššia v štúdiách v oblasti psychológie alebo správania.
-
Detailne uveďte výsledky tak, že poskytnete čo najviac informácií, vrátane hodnôt P, F alebo T, ako aj stupňov voľnosti. Tabuľky sú užitočné pre prezentáciu štatistických výsledkov, najmä pre dlhé štúdie s niekoľkými premennými. Tiež nahláste základné štatistiky, ako sú hlavné a štandardné chyby.
tipy
- Pri písaní štatistickej analýzy vedeckej štúdie sa vyhnite opisovaniu záverov o súbore údajov, len uveďte fakty. Štatistické analýzy sú zvyčajne veľkou časťou článku, ktorý bude ukončený časťou venovanou prezentácii výsledkov.
Čo potrebujete
- Textový procesor