Ako sa používa na klasifikáciu normálne rozdelenie

Autor: Robert White
Dátum Stvorenia: 25 August 2021
Dátum Aktualizácie: 15 November 2024
Anonim
Ako sa používa na klasifikáciu normálne rozdelenie - Veda
Ako sa používa na klasifikáciu normálne rozdelenie - Veda

Obsah

Systém normálneho rozdelenia známok bol vyvinutý na distribúciu známok študentom s cieľom nasledovať požadovaný vzorec. Spravidla sa uplatňuje, keď sú výsledky testu výrazne nižšie ako priemer väčšiny študentov. Uveďte známku štatistickým rozdelením, aby ste určili pravdepodobnosť hustoty distribúcie priemerného stupňa. Snaží sa napríklad udržať 15% študentov okolo 8,9 a 10, 70% z 5 na 7 a ďalších 15% pod 5.

Metóda horizontálnej krivky

Krok 1

Spočítajte všetky výsledky testu, známky, ktoré študenti v skutočnosti absolvovali, a vydelte ich počtom študentov, ktorí sa testu zúčastnili, aby ste našli priemer.

Krok 2

Pridajte bod do priemeru, aby ste ho zvýšili toľko, koľko chcete pre triedu. Napríklad ak bol priemer testu 66% a vaša trieda má v priemere 70%, pripočítajte 4%.


Krok 3

Ak chcete dosiahnuť požadovanú krivku, pripočítajte k priemeru vo všetkých ročníkoch študentov rovnaké množstvo bodov.

Krok 4

Prípadne preskúmajte najvyššie skóre v miestnosti a pridajte bod, aby ste dosiahli až 100%. Napríklad pridajte 5%, ak najvyššie skóre bolo 95%. Pridajte rovnaký počet bodov pre všetkých študentov.

Prepíšte a znova ohodnoťte

Krok 1

Vráťte skúšky svojim študentom a nechajte ich, aby úplne prepísali otázky, ktoré zmeškali.

Krok 2

Nech vám vrátia pôvodný aj prepísaný dôkaz. Opravte a ohodnoťte nový test.

Krok 3

Sčítajte dva výsledky dohromady a vydelte 2, aby ste získali priemer z dvoch testov. Nechajte všetkých študentov s priemerným skóre kombinovaných testov.

Krok 4

Prípadne dať študentom na výber iba percento z ich nového ročníka. Napríklad, ak študent získal 72% z pôvodného testu a 95% z prepisu, dajte pomocou tohto výpočtu iba 30% nového stupňa: pôvodný stupeň + (nový stupeň - pôvodný stupeň) x zvolené percento. Ak použijeme údaje uvedené vyššie, výsledkom tohto vzorca je 72 + (95 - 72) x 0,3 = 78,9.