Obsah
- Príklady nezávislých udalostí
- Príklady závislých udalostí
- Kvalitatívne uvažovanie
- Zistenie, ako sú spojené premenné
V štatistike je udalosť premenná v rámci pravdepodobnosti. Keď sa štatistik snaží zistiť pravdepodobnosť, že sa niečo stane, snaží sa zistiť, ako sa dve udalosti navzájom ovplyvňujú. Rozlišujú udalosti na dva typy: nezávislé a závislé. Štatistik musí dokázať, že udalosť je nezávislá alebo závislá od premennej.
Príklady nezávislých udalostí
Podľa Pedagogickej fakulty Gruzínskej univerzity je nezávislou udalosťou prípad, keď sa dve premenné pravdepodobnosti navzájom nijako neovplyvňujú. Napríklad, ak človek hodí kockami dvakrát za sebou, výsledok nie je predurčený počtom hodov. Ďalším príkladom je pravák hodiaci kockou. Samotná skutočnosť, že je človek pravák, nemá vplyv na výsledok údajov.
Príklady závislých udalostí
Pedagogická fakulta University of Georgia definuje závislú udalosť ako dve premenné v pravdepodobnosti, že sa navzájom ovplyvnia. Napríklad: v balíčku je iba 52 kariet, všetky sú čierne alebo červené, majú čísla, obrázky kráľov a kráľovien a symboly ako piky, esá, diamanty a palice. Takže ak niekto vezme v hre dve karty, môže si vypočítať pravdepodobnosť, ktoré karty si vytiahol.
Kvalitatívne uvažovanie
Na vysvetlenie rozdielu medzi závislou a nezávislou udalosťou sú potrebné kvalitatívne vysvetlenia. Napríklad katedra matematiky na Floridskej štátnej univerzite uvádza príklad osoby, ktorá má na ľavej ruke odliatok. Dedukujeme, že ľavá ruka musí byť zlomená. Táto úvaha pomáha ukázať, že ide o závislú udalosť. Je to závislá udalosť, pretože existuje veľká šanca, že použitie náplasti na určitú oblasť tela určí, že oblasť obsahuje zlomeninu kosti. Môže sa teda urobiť výpočet pravdepodobností.
Zistenie, ako sú spojené premenné
Najväčším problémom v štatistike je zisťovanie, či je jedna udalosť prepojená s druhou. Je veľmi ťažké vytvoriť pravdepodobnosť nezávislých udalostí, aj keď to neznamená, že to nie je možné. Túto obtiažnosť ilustruje príklad: povedzme, že osoba má 7 ako poslednú číslicu CPF a že svoje narodeniny má 3. januára. Štatistik s dostatočnými zdrojmi nám možno bude vedieť povedať percento ľudí v krajine, ktorí majú narodeniny 3. januára a sedem ako posledná číslica CPF. Výpočet pravdepodobnosti, že sa tieto udalosti budú navzájom ovplyvňovať alebo sa budú opakovať, je však zložitý alebo nemožný.