Obsah
Kontinuálne a diskrétne údaje sú reprezentáciami informácií široko používaných vo vedeckom výskume. Zatiaľ čo príslušné použitie ľubovoľného typu údajov zvyčajne závisí od povahy informácií, ktoré sa majú prenášať, existuje niekoľko prípadov, keď je možné spojité údaje rozdeliť na diskrétne údaje. Jednoducho povedané, spojité dáta sú reprezentáciou informácií, ktoré majú hodnotu pre celú doménu, zatiaľ čo diskrétne majú hodnotu iba v určitých bodoch. Často používaným príkladom je rozdiel medzi digitálnymi a analógovými dátovými zdrojmi.
Zdroj dát
V mnohých prípadoch zdroj údajov určuje, či budú informácie zobrazené súvisle alebo diskrétne. Napríklad digitálne informácie, ako sú súbory uložené na disku, sú reprezentované radom 1 a 0. Táto informácia nemá medzi týmito bodmi žiadnu hodnotu, a preto ich musí predstavovať diskrétny dátový typ. Kontinuálne údaje, ako napríklad sínusová vlna generovaná osciloskopom, majú hodnotu vo všetkých bodoch domény, v závislosti od bodu, v ktorom sa skúmajú.
Vizualizácia údajov
Spojité údaje sa odrážajú v grafe, kde všetky body majú významné hodnoty. Príkladom toho môže byť trigonometrická sínusová vlna. Diskrétne údaje sú zase v grafe predstavované niektorými bodmi, zvyčajne nad celými číslami. Aj keď niekedy existujú čiary spájajúce tieto body, nepredstavujú hodnoty v týchto bodoch v celej doméne, slúžia iba ako trendy alebo priemery čiar medzi zmenami v hodnotách domény.
Verejné služby
Spojité funkcie, rovnice, ktoré reprezentujú spojité údaje, sú primárnymi nástrojmi matematiky. Tieto funkcie vám umožňujú určiť tonicitu a ďalšie dôležité informácie, napríklad sklon a inherentnú hodnotu. Diskrétne funkcie, ktoré sa zvyčajne nachádzajú vo forme nekonečných radov, sa často používajú ako aproximácie, keď spojitú funkciu nie je možné správne identifikovať. Umožnia vám tiež analyzovať a získať zmysluplné informácie z nespojitých zdrojov údajov, ako je napríklad priemerná denná teplota.
Operácie
Spojité funkcie sa používajú pri vysokej úrovni manipulácie v matematike. Napríklad jedným z predpokladov pre operácie integrácie a derivácie je to, že funkcia je spojitá. Taktiež sa ľahko dajú získať nepretržité údaje o prírodných javoch. Napríklad veľmi málo prírodných javov, ako sú zmeny teploty, času a zvuku, sa vyskytuje diskrétne. Diskrétne údaje často hovoria o tom, ako sa zaznamenávajú javy, a umožňujú aproximácie nepretržitých údajov, napríklad prostredníctvom Taylorovej a Maclaurinovej série. Dobrým príkladom toho je aproximácia sínusovej funkcie. Kalkulačky používajú sériu Maclaurin na približnú platnú odpoveď na túto funkciu, pretože digitálne zariadenia nie sú schopné spracovávať nepretržité údaje.