Obsah
V štatistikách predstavuje stredná štvorcová chyba (NDE) spôsob hodnotenia rozdielu medzi odhadcom a skutočnou hodnotou odhadovanej veličiny. NDE meria priemer druhej mocniny chyby, pričom chybou je množstvo, o ktoré sa odhadca líši od množstva, ktoré sa má odhadnúť.
Definícia
Kritériom výberu vhodného odhadcu je jednoduchý spôsob uvažovania o NDE: v štatistických modeloch si musia modelári zvoliť medzi niekoľkými potenciálnymi odhadcami. V praxi sa NDE rovná súčtu variancie a skreslenia štvorca odhadcu. Na odvodenie hodnoty neznámeho parametra v štatistickom modeli sa používa odhad. Trend je rozdiel medzi očakávanou hodnotou odhadcu a skutočnou hodnotou odhadovaného parametra.
Použite
V štatistickom modelovaní sa NDE používa na určenie rozsahu, v akom model nezodpovedá údajom, alebo či by odstránenie určitých výrazov mohlo tento model prospešne zjednodušiť. NDE poskytuje prostriedky na výber najlepšieho odhadcu: minimálne NDE často, ale nie vždy, označuje minimálnu odchýlku, a teda dobrý odhad. Prijatím druhej odmocniny NDE vznikne Stredná druhá odchýlka, dobrá miera presnosti známa tiež ako Kvadratický priemer.
Výklad
Mať priemernú štvorcovú chybu nula (0) je ideálne, ale vo väčšine situácií to nikdy nie je možné. NDE nuly znamená, že odhadca predpovedá pozorovania s dokonalou presnosťou.
Preskúmanie
NDE kladie väčšiu váhu na veľké chyby ako na malé (výsledok termínu každého štvorca), a tak zdôrazňuje nekonzistentné údaje, ktoré nie sú v súlade s mediánom vzorových údajov.