Obsah
Štatistické merania pomáhajú zhrnúť súbor údajov. Výpočet rôznych typov celkových amplitúd vám umožňuje nielen definovať variáciu alebo rast vašich údajov, ale aj vypočítať priemer na opísanie celej množiny. Výhodou celkového rozsahu je ľahký výpočet, je však potrebné ho interpretovať opatrne.
S rozsahom údajov doma
Krok 1
Vložte svoje údaje do tabuľky, napríklad do programu Microsoft Excel, na analýzu. Toto je obzvlášť dôležité, ak máte veľké množstvo dát. Ak máte malé číslo, napríklad desať alebo menej, môžete použiť kalkulačku.
Krok 2
Usporiadajte údaje v tabuľke tak, aby boli zoradené od najmenšej po najvyššiu hodnotu. Mnoho tabuľkových programov má funkcie, ktoré vám umožnia ľahko ich usporiadať. Celkový rozsah sa počíta z najnižších a najvyšších hodnôt v súbore údajov.
Krok 3
Identifikujte kvartily, miery, ktoré rozdelia vaše údaje zoradené do štyroch častí. Prvý kvartil je hodnota, ktorá určuje 25% najnižších pozorovaných hodnôt. Druhý kvartil je priemerná hodnota. Tretí kvartil je hodnota, ktorá určuje 75% najnižších pozorovaných hodnôt a 25% najvyšších. Tento krok je obzvlášť užitočný pri veľkých množinách údajov, ale pri malej množine nemusí byť potrebný.
Krok 4
Vypočítajte celkovú amplitúdu, ktorá určí hodnotu šírenia údajov. Celková amplitúda je rozdiel medzi najvyššou a najnižšou hodnotou pozorovanou v súbore údajov. Predpokladajme napríklad, že máme súbor matematických testovacích skóre pre triedu 25 študentov, kde najvyšší stupeň je 98 a najnižší 50. Odčítaním najnižšieho od najvyššieho máme v tomto príklade amplitúdu v hodnote 48.
Krok 5
Vypočítajte priemer najvyšších a najnižších pozorovaných hodnôt, aby ste získali semi-amplitúdu. Rovnako ako priemer (aritmetický priemer), stredná hodnota a móda, je semi-amplitúda mierou centrálnej tendencie. V našom príklade nám priemer medzi 50 a 98 dáva semi-amplitúdu 74.
Krok 6
Pomocou hodnôt kvartilu identifikovaných v kroku tri odčítajte hodnotu prvého kvartilu od tretieho kvartilu, aby ste získali amplitúdu medzi kvartilmi. Toto opatrenie zohľadňuje úroveň disperzie v jednom z kvartilov, preto nie je skreslené extrémnymi hodnotami, ktoré sú najvyššími alebo najnižšími.